「团队聚焦」共找到 4008 篇相关文章
Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。
连OpenAI都在偷偷重仓!大模型的下一站,是「入侵」人类大脑
AI巨头入局使脑机接口升温,格式塔科技获1.5亿融资刷新中国纪录。全球超声赛道投资热,OpenAI等参与。超声波路径优势多,格式塔聚焦医疗,产品有望落地,AI融合是关键,未来脑机接口或成基础设施。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
Cursor:AI编程「第三时代」来了
近日,Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」,特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变,内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建,团队预计多数开发工作将由其完成。
OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。
独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年
本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。
Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
走一步看一步、两三个月就迷茫一次:字节扣子的两年「创业」
字节的扣子刚完成大版本更新,定位“职场AI,就用扣子”。它过去两年像早期创业团队“野生”生长,从Bot Studio到工作流平台,再到扣子空间,如今迈向Vibe Coding,强化“伙伴”定位,值得产品创新者研究。
LangChain Memory 太弱?试试用 MemOS 构建 Agent 专属的“记忆图谱”。
文章聚焦 MemOS 开源框架,深入体验其记忆“图谱”能力,探讨将它集成到基于 LangChain1.x 框架构建的智能体的方法。介绍了基于记忆“图谱”构建 ChatBot、体验记忆“图谱”自动重组,以及集成到 LangChain 智能体等内容。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。