「复杂推理任务」共找到 4091 篇相关文章
12月首炸!可灵 O1 正式发布,全球首个统一多模态视频大模型,强得可怕!
12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1,标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一,有全能引擎等五大亮点,性能对比优势明显,让AI视频生成更可控。
我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。
TRAE SOLO正式版上线,我用30分钟写了一个想做了半年的网站。
字节的TRAESOLO正式版上线且限时免费。它更新不少,有新的多任务列表和SOLO Coder。作者用它做APP logo合集网站,SOLO Builder搭框架,SOLO Coder迭代开发,30分钟完成,功能完整,还介绍了价格。
打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点
3D Gaussian Splatting (3DGS) 是流行的新视角合成方法,但显存容量限制其应用于大型复杂场景。谢赛宁团队提出 CLM 系统,基于 3DGS 稀疏性和空间局部性,减少通信开销,可在单卡 RTX 4090 渲染大型场景。
清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军
10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型与智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
AI改造出行体验:滴滴的试验能否开启行业范式转变?
滴滴近日面向公众内测上线出行AI助手小滴,颠覆传统打车模式。它能精准理解需求,提供个性化方案,还可进行时空推理和订单规划。滴滴用工程打法攻克难题,还上线MCP服务助开发者定制助手。
新榜单CompileBench:让AI能搞定22年前的老代码
近日,CompileBench 测试 19 个 AI 模型编译真实代码能力,最难任务是复活 2003 年代码并交叉编译到 Windows 和 ARM64。不同模型表现不同,如 Claude Opus 4.1 成功完成 ARM64 静态编译,各模型有不同优缺点。
Shopify 经验贴:如何搞出一个生产级别可用的 AI Agent 系统?
Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例,分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验,包括架构设计、评估方法和训练技术等方面,还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。