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文章先解释 LLM Inference 和 LLM Serving 概念，再从两者视角分析 MCP，指出 MCP 是两者复合体，难归一边。最后预测 MCP 未来发展，要明确功能划分，前后端独立演进。
美濒临「科研末日」，经费腰斩！陶哲轩痛心疾首，NSF主任愤然辞职
特朗普政府提议的2026财年预算案对美国科研机构发起前所未有的「屠刀」，NSF经费骤降56%，NIH预算被砍40%，连NASA、EPA等机构也未能幸免。NSF甚至可能裁员一半，引发主任愤然辞职。
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Jev的开源替代品，速度快7倍，内存不到1GB
本文介绍闭源决策模型Jev的开源替代品Laya，对比两者性能差异，分析Laya的优势与局限性，给出适用场景，为开发者提供选型参考。
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离开Meta后，田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI，已筹集6.5亿美元，估值46.5亿美元。团队成员经验丰富，在递归自我改进方向有深厚学术积累。
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弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM，可预测微调后性能走势，解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导，降低成本近90%，被ICML 2025收录。
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陶哲轩DeepMind梦幻联动，最强通用科学Agent来了！一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等，还解决了数学难题，已在谷歌内部使用，现开启早期邀测试用。