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英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。
华为世界模型来了!单卡30分钟生成272㎡场景
华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WordGrow,可生成1800㎡超大室内场景,单卡30分钟跑272㎡。它用数据精准预处理、3D块补全机制、粗到精生成策略填3D场景构建的坑,指标优、速度快。
用激光给芯片散热,摩尔定律天花板盖不住了
初创公司Maxwell Labs提出光子冷却法,可将芯片热量转化成光并去除。该方法基于反斯托克斯冷却原理,集成到薄膜芯片级光子冷板。相比传统散热,它效率更高,有望解决芯片散热难题,推动行业发展。
浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力
浙江大学团队推出视觉数学推理基准GSM8K-V,将GSM8K映射为视觉对应版本。它数据可靠、覆盖全面,经三阶段构建。实验显示,现有视觉语言模型在视觉推理上短板明显,为模型发展指明方向。
313页的StateofAI2025报告全解读:今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告,回顾去年预测,盘点今年AI圈大事,如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等,还提及AI安全、数据使用情况,最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?
Altman发博文介绍OpenAI两位核心研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor,称他们结合前沿研究与工程实践,对公司发展至关重要。文中还介绍两人履历贡献,提及OpenAI“宫斗”及用户对ChatGPT语音和GPT - 4o的不满。
GPT-5 不是技术新范式,是 OpenAI 加速产品化的战略拐点
文章从不同视角评价 GPT - 5,指出它是 ChatGPT 产品重要升级,是 Router 驱动系统。介绍其能力提升与短板,如 Vibe coding 性价比高但 Agentic 能力不足,还探讨了商业影响、价格战等,期待其 Agentic 能力发展。
The Information:揭秘 OpenAI GPT-5 崎岖的研发之路
The Information揭秘OpenAI GPT - 5研发困境,今年OpenAI遇技术难题,o3等模型研发受阻,内部有分歧。不过GPT - 5在编程等方面有提升,虽难与早期飞跃相比,但改进仍有价值,公司还在开发‘通用验证器’。
10亿天价挖角惨遭12人连环拒,小扎钞能力失灵!OpenAI系初创0人卖身
Meta为从OpenAI前CTO初创公司挖人,开出10亿美元天价,却遭12人拒绝。同时,苹果AI团队一月内流失4员大将。此外,Meta的Llama 4发布遇挫,小扎豪掷重金重组AI部门,其AI豪赌回报成疑。