「大厂AI」共找到 12034 篇相关文章
GPU利用率不到15%,AI产业最大的浪费正在被这家公司改写|甲子光年
AI产业发展中算力成本高、利用率低问题凸显。趋动科技押注‘软件定义GPU’,试图把独占GPU变为共享算力池,其产品使客户GPU利用率平均提升约4倍,已服务超200家头部客户。
ICML 2026 | 将多教师冲突转化为动态约束,破解多模态大模型推理对齐难题
在多模态大模型发展中,多教师知识蒸馏成提升性能关键,但教师模型存在“概念漂移”问题。悉尼科技大学团队提出 APO 框架,将模型间“漂移”转化为动态负约束,解决多模态大模型多师蒸馏概念对齐难题,工作被 ICML 2026 接收。
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据
AI圈热词Loop Engineering强调AI工程应从单次prompt转向设计持续运行的闭环系统。具身智能争抢人类第一视角数据,脸谱心智由95后博士创立,发布Looped World Models,还提出Ego - NeuroLoop数据范式及相关采集和增强工具。
AI芯片独角兽一年估值翻番!放话“三年超英伟达”,最新融资53亿超预期
AI芯片初创企业Groq获7.5亿美元融资,超6亿预期,现估值69亿美元,一年翻番。其由谷歌TPU原班人马组建,创始人称构建高速低成本AI推理基础设施,还放话三年超英伟达。
多模态文本智能白皮书发布!5大能力标准、11个行业案例全解析(附下载)
合合信息发布《文本价值觉醒,赋能智能决策——多模态大模型文本智能白皮书(2026)》,提出复杂文本智能五大核心能力标准,还通过11个真实行业标杆案例展示技术如何转化文档为决策力。
AI改造激光焊接检测!“过杀”率暴降50%,国际头部客户产线已用上
在第三届国际供应链博览会上,广州德擎光学科技的激光焊接在线检测系统展示了AI+先进制造检测落地效果。基于深度学习的AI检测模型,使焊接检测“过杀”率降50%,产线检测精度和效率提升,已用于国际头部客户产线。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了
AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。
当LeCun还在「画饼」,中国AI大牛领先李飞飞一步把世界模型开源了
具身智能突破「遥操作」数据桎梏,商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。它是多模态理解 - 生成 - 预测一体化,有强物理感知力,还解决了空间感和时间记忆问题。
Sora 2数手指翻车,奥特曼成第一批「受害者」,被AI玩成最惨打工人
Sora 2虽强大,但数手指测试翻车,模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”,AI生成视频将他玩坏。同时,OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧,而奥特曼解释资金投入原因。