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“分身术”来了!MANA创作者扶持计划带你走进MUMA Island的未来分身实验

文章介绍数字时代“分身术”,它是身份与叙事实验。从概念源流到技术支撑展开阐述,MUMA Island打造“三分身”创作矩阵,MANA创作者扶持计划重视该项目,有前沿性、可复制性和社会价值,还公布活动信息。

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在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能

资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。

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OpenClaw爆火背后,仅8.6%用户能察觉异常!多校联合实证

OpenClaw等AI智能体爆火,其安全隐患凸显。多校联合研究发现,仅8.6%的用户能感知智能体媒介欺骗,总结了6类认知失效模,认为体验学习或比静态提醒更能提升用户警觉性。

新智元
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华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025

大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方,打破线性推理范。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。

量子位
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刚刚,DeepSeek多模态技术范公布,以视觉原语思考

DeepSeek发布多模态模型并公布技术报告,提出‘以视觉原语思考’。该模型解决多模态大模型‘指代鸿沟’问题,有把坐标变思维单元、7056倍视觉压缩、精心设计冷启动数据等创新,实验在多任务上超主流模型。

机器之心
新闻资讯7

CES 2026现场观察:AI正在“消失”|甲子光年

本文为CES 2026现场观察,指出AI正从工具变为前提条件,“默认AI”到来。还介绍多款新奇产品,如Glyde理发器、MOVA飞行扫地机器人等,也提及AI硬件变萌、可穿戴设备爆发及中国机器人受关注等趋势。

甲子光年
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图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子

本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。

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超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型

现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导反思」模,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。

机器之心
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Cursor只排第6!136国用户实测25款AI编码工具,第一名73%胜率,还是个新面孔

Design Arena评测平台用对抗评测方法,让用户对AI模型生成的设计作品投票,评估其设计美学表现。文章总结了上榜的编码工具,如new.website胜率约73%排第一,还对比了不同类型模型的排名情况。

AI进修生
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深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒?首篇社会物理学引导的深度学习(SGDL)综述深度解析

近日,清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景,探讨其与大模型结合潜力,也指出面临的挑战,认为其是思维跃迁,正构建智能社会蓝图。

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