「任务执行能力」共找到 4803 篇相关文章
CAI+DeepSeek渗透测试情况及扩展分析
文章对CAI+DeepSeek进行渗透测试。介绍CAI安装,在kali按Ubuntu指令装,使用界面友好。测试中CAI执行指令彻底灵活,扫描分析到位。还提及CAI多种能力,称其作为开源框架全面细致,值得研究。
我手机里装了20个AI,最后发现只需要一个
AI工具爆炸,人们成了「AI项目经理」。百度DuMate在开发者大会展示强大能力,一句话可让三件不同工作并行执行,有技术架构支撑,已获认证且成本下降,入口之争本质是生态之争。
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成:Cline、Codex一键接入网络搜索( + Qwen 搭建迷你搜索代理 )
Ollama推出免费Web搜索API,个人使用免费,本地和云端模型均可调用,还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务,还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具,主流方法陷入「均值优化陷阱」,推理能力停滞。北大团队提出RiskPO,将风险规避理念融入优化目标,用MVaR+捆绑策略双管齐下,三大任务表现优异。
哈佛发现基础模型比你想象中更强大:纯采样方法可超越RL
论文提出基础模型本身已具备强大推理能力,通过“幂采样”纯采样算法,在多推理任务上媲美或超越RL后训练,挑战“RL才能提升推理”观念,为理解基础模型潜力开新视角。
凯捷研究院最新报告:到2028年,Agentic AI市场规模4500亿美元
凯捷研究院报告显示,到2028年Agentic AI有望撬动4500亿美元经济价值,但目前仅2%企业规模化应用。其能自主执行任务,带来商业价值,不过面临信任危机,各行业巨头已开始探索落地场景。
一句话搭出9人旅行网站!奥特曼:ChatGPT Work名字起小了
7月26日深夜,奥特曼称用手机让ChatGPT安排长周末旅行,指令跑完了。ChatGPT Work能力强,能处理多种任务,横跨检索、建站等活儿。其底层是Codex技术,有插件、Sites等能力,还能处理家务。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
哇塞,今天北京被机器人人人人人塞满了!
世界机器人大会在北京开幕,100多个新机器人亮相。智平方的爱宝机器人人气爆棚,它能用一个基座模型完成多任务。其搭载的GOVLA大模型有四大核心能力,且已在多行业商业化落地。