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超越免训练剪枝：LightVLA引入可微分token剪枝，首次实现VLA模型性能和效率的双重突破

文章介绍LightVLA框架，它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题，提出两大创新，在LIBERO实验中性能超经典模型，还实现推理加速。

文章指出GPT - 5.5在Codex里展现出强大自主性，能处理长时程任务。还介绍让其跑长任务的方法及面临的问题，强调长任务需状态机、证据链等，社区也在构建相关工作流层。

本文为豆包Doubao-Seed-2.1-pro-0915新版本实测内容，展示该模型的多模态编程能力，以生成鱼类识别微信小程序为例，给出基准测试成绩，介绍其适用开发场景。

针对原生视觉推理缺少完整训练评估基础设施的现状，NTU等多校联合推出VBVR-Pro系统，构建了从任务构建、模型训练、能力评测到强化学习优化的完整闭环，论文、数据、代码均已公开。

微软开源智能自动化框架 UFO，主线是 UFO³（Galaxy 多设备编排）+ UFO²（Windows 桌面 AgentOS）。能将多步任务拆分执行，解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题，有多种功能亮点。

新问题出现，长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述，梳理超900项研究，从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图，分析难点，提出核心论点与发展路径等。

吴恩达认为编程智能体正加速各类软件工作，按加速程度排序为前端开发、后端开发、基础设施、研究。前端开发加速明显，后端开发有提升但幅度小，基础设施和研究方面加速有限。

Claude Code推出Agent视图功能，能让用户在一个界面统一管理所有Claude Code会话，改善了会话可视化和交互方式。用户可总览会话、不离开视图查看回复、随时切到后台，开发者也有多种典型用法。

Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。

本文解读发表于《Cell》的生物医学世界模型研究，梳理该方向核心逻辑：AI生物应用从静态识别转向干预结果动态推演，介绍现有进展与核心挑战，分析其研究价值。