「员工绩效评估」共找到 1078 篇相关文章
你的论文有novelty吗？复旦搞了个顶会论文查新系统
复旦大学NLP团队与WisPaper合作研发OpenNovelty系统，用于论文新颖性评估。系统基于大语言模型，强调证据与可验证性，有四步分析流程，已分析1360篇投稿并公开报告，有辅助作用但有局限。
The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作，而非对抗
三年多前ChatGPT发布，教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本，但学生易规避。检测难维持信任，还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习，应构建新评估模型，如展示真实理解等。
全球价值最高创企诞生，OpenAI估值创纪录来到5000亿美元
几天前OpenAI发布视频大模型Sora 2，获Altman盛赞。据彭博社，OpenAI完成交易，员工可按5000亿美元估值售股。年初其估值3000亿美元，此次提升突显其用户与收入快速增长。
CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准，让AI在真实网络攻击中证明自己
美国网络安全巨头CrowdStrike与Meta在Fal.Con 2025大会联合推出开源基准测试套件CyberSOCEval，旨在评估AI大语言模型在真实SOC环境下的网络安全能力，它源于Meta之前框架，开源供全球开发者使用。
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练，解决了数据稀缺等问题，在评估中表现远超基线模型，未来可拓展至更高阶任务。
"你的同事因没用AI编程被开除了"，Coinbase 强制全员上手AI编程，否则开除
Coinbase CEO Brian Armstrong 称，公司为 GitHub Copilot 和 Cursor 买企业版许可后，拒绝尝试这些工具的员工被解雇。他强调 AI 非可选，是核心竞争力，公司目标是 9 月底让 AI 写 50% 代码。
领域驱动的 RAG：基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题，探索用 RAG 技术，严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权，采用元数据方法，探索伸缩性解决办法，构建完整应用并评估性能，结果令人振奋。
刚刚，翁荔博客又上新：通过Harness工程实现AI自我提升
翁荔新博客聚焦Harness Engineering，梳理围绕‘Harness自我优化’的研究，探讨递归式自我提升发生层面，还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈，如评估标准模糊、奖励作弊等。
OpenAI罕见发论文：我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍，目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源，指出标准训练和评估程序奖励猜测，应加大对自信错误的惩罚，奖励表达不确定性。
陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌：不予置评「测试方法不公开就是“作弊”？」
OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌，陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果，测试方法很重要，对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。