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DeepSeek 复盘:128 天后,为什么用户流量一直在下跌?
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略,揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡,DeepSeek牺牲体验换研发,Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究
7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
每周产业洞察|校园母题与流量要素成为AI短剧行业的爆款公式
近期AI短剧行业数据亮眼,TikTok生态和国内市场规模惊人,但淘汰率也高。其有“校园母题+流量要素”爆款公式,AI降低制作成本,工具平台参与度加深,且用户画像向男性、游戏用户迁移。
夜光影像里的"暗船":双分支 YOLO11 如何用抓非法捕捞
非法捕捞的暗船常关掉 AIS 隐身,难被传统手段监控。论文提出双分支 YOLO11,通过夜光遥感数据精准检测,还设计预处理流程,在测试集表现优,规模化应用也得到暗船率等成果。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
通义实验室正式开源 Mobile-Agent v3.5 及新一代多平台 GUI Agent 基座模型 GUI-Owl-1.5
通义实验室正式开源 Mobile - Agent v3.5 及新一代多平台 GUI Agent 基座模型 GUI - Owl - 1.5。该模型有多档参数可选,分 Instruct 和 Thinking 版,支持多平台。它解决了高质量数据难搞定等痛点,评测表现良好。
AI竞争正酣,靠什么取胜?8个要点,一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场,赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势,取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点,给出应对之策。
Meta&CMU:Token级LLM协同路由新范式
Meta AI、CMU等联合推出FusionRoute,是让多个大模型在token级协作的新范式。它能在每个token位置精准选专家,自带“急救包”。经实验验证其高效,也指出了待研究的方向。
Anthropic 最新博客:构建 AI Agent 评估体系完整指南
Anthropic 工程团队发布博客《Demystifying evals for AI agents》,揭秘内部对 AI Agent 的评估方法,涵盖评估结构、构建原因、常见 Agent 类型评估技术、评估非确定性处理、构建路线图及与其他方法配合策略等。