「看表测试」共找到 2263 篇相关文章
Andrej Karpathy:做个好人,未来的 LLM 正在看着你
Andrej Karpathy 12 月 10 号写 blog,用现在视角为十年前 Hacker News 帖子自动打分,开源代码。他近期多篇文章探讨 LLM 相关,如可验证性、智能空间对比等,还启动 Eureka Labs。他认为未来 LLM 会审视当下行为。
AI问答,直接「拍」给你看!来自快手可灵&香港城市大学
来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者提出「视频作为答案」任务范式,发布VANS模型。它由视觉语言和视频扩散模型构成,通过联合分组相对策略优化算法协同优化,在教学和预测应用上效果超现有模型。
Claude Code 学习最佳实践:NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题
文章介绍用NotebookLM学习Claude Code的最佳实践。有人将36篇Claude Code资料“喂”给它,生成含音视频的学习资料库。NotebookLM能多种形式输出,支持多类型输入,值得纳入日常工作流。
大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。
高智商 ≠ 高财商?50天实盘测试:LMArena 高分王者也可能是「韭菜」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench,让大模型在真实金融市场交易,检验其能力。它全面开源,有实时数据、组合决策等创新,50 天实测揭示模型财商差距。
一文看尽世界机器人大会,不用去现场人挤人了
2025世界机器人大会精彩纷呈,有200余家企业及百余款新品参展。大会分ABC三区,展示全场景覆盖与全行业应用的机器人。除展品,园区还有五大活动。文章带读者云逛展,介绍各馆特色机器人与产品。
在WAIC,比起看机器人打拳,人们更想知道怎么用AI赚钱
7月27日普通观众参观日,WAIC现场火爆。本届大会规模为历届之最,机器人与模型厂商纷纷展示落地应用。机器人从“能动”走向“会干”,模型厂商聚焦场景,投融资锚点转向商业指标。
Genspark 将上线 AI 浏览器丨创始人最新分享:我看到了 AGI
Genspark 下周将上线 AI 浏览器。其创始人景鲲发文称,AI 将影响 99% 的人工作,白领工作或消失,应届毕业生可能毕业即失业。他基于使用近 1000 种 AI 产品的经验,认为 AGI 即将到来。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。
打破日韩技术垄断,看国产高端MLCC如何赋能AI机器人
随着数智浪潮到来,AI 赋能的机器人革命正揭开产业变革帷幕。MLCC 作为核心被动电子元器件,已渗透至现代机器人架构中六大关键模块。不同类型机器人对 MLCC 性能要求不同,微容科技构建差异化产品矩阵,打破日韩技术垄断。