「职业选择」共找到 447 篇相关文章
YC 年终座谈会:AI 泡沫反而是创业者助力?
Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察,以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局,所谓泡沫实则为应用层带来红利,还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。
AI视频生成走向“演技生成”时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2 | 甲子光年
9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越。它在表情生成、运镜、语义理解、时长选择等方面有提升,分闪电和大片模式,已在多端上线。
Kotlin Multiplatform 评估:跨平台开发中的优势与权衡
文章评估了 Kotlin Multiplatform(KMP)在跨平台开发中的优劣势。KMP 可共享代码,编译成原生代码获出色性能,保留原生 UI 选项。虽生态小、有学习曲线等问题,但 Netflix 等大公司已用,未来潜力大。
GPT-5最大市场在印度?Altman最新访谈:可以聊婚姻家庭,但回答不了GPT-5为何不及预期
2025年8月8日OpenAI发布GPT - 5引热议。个人消费者多有不满,反馈体验差、性能不强;企业级市场却很欢迎,多家公司已采用。Sam Altman在访谈谈其特性,还聊了职业、家庭、AI发展等话题。
“连我也要被GPT-5踹了!”Altman再发暴论:写款软件就花7毛钱,大批高级程序员岗也说没就没
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客和会议上谈 GPT - 5,称其“几乎所有方面比人类聪明”,还预言 AI 对就业、医疗等领域影响大,也指出 AI 有欺诈等风险,强调其发展不确定性。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(二)——TiledCopy与cp.async
文章深入分析TiledCopy,从参数理解、访存连续性等角度展开。介绍Tiler_MN和TiledLayout_TV意义及构造,指出访存连续性影响性能,还说明了基于cp.async构造TiledCopy的要点,如ValLayout选择和Layout限制。
R2没来,却等来综合性能更优的DeepSeek R1T2
抱抱脸热门排行榜出现R1变体模型DeepSeek-TNG-R1T2,构建于多个父模型之上,在智能与输出token长度间达新平衡点,速度快且测试表现佳,还给出与不同模型对比的选择建议。
MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。
今天起全员免费!GPT-4.1上线ChatGPT,首波实测:又快又听话,油腻感没了
今天凌晨起,GPT - 4.1可在ChatGPT中供所有用户使用。它专为编码任务和指令执行设计,推理效率高。首波实测反馈速度快、需明确指示且更清爽,性价比高,是日常编码的好选择。
开源播客TTS神器!高效TTS模型:Muyan-TTS,0.33秒生成1秒音频,零样本语音合成!
介绍新发布的开源TTS模型Muyan - TTS,它专为播客场景设计,以超低延迟实现零样本语音合成,预训练大量播客数据,支持长内容连贯生成,还介绍了使用步骤、适用场景等。