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刚刚，DeepSeek陈德里与两个AI，合写了一篇论文
DeepSeek研究员陈德里与DeepSeek-V4-Pro、GPT - Image2合写论文《From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents》。文章是兴趣驱动的尝试，分析自主科研智能体，提出自主等级分类、架构模式分析及未解难题。
万字长文梳理「罗福莉」三个半小时的访谈：2026年不是Agent元年，是生产力爆发年
小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变，分享对OpenClaw的认知转变，阐述Agent框架本质，介绍MiMo V2架构选择，探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容，判断2026年生产力将爆发。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代，软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对，提出声明式架构策略，介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
港大赵恒爽团队论文：让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像，但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法，引入组级奖励优化机制，提升模型表现、缓解作弊，还提高训练效率，有明显工程价值。
OpenAI开除内鬼！拿着改变世界的机密去赌博，一夜狂赚几十万
OpenAI开除一名利用公司核心机密在预测市场下注牟利的员工。调查发现过去一年多，60个神秘钱包做出77次精准押注。不止OpenAI，其他预测市场平台也出现内幕交易案件，平台陷入尴尬处境。
Anthropic 新研究：AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标，只是瞎搞。他们将AI错误分类，测试发现推理越久越混乱，大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知，论文已在arXiv发布。
NUS LV Lab新作｜FeRA：基于「频域能量」动态路由，打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代，参数高效微调（PEFT）已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略，忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架，通过频域能量动态路由，实现高效微调。
对话英诺王建明：机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据，若不解决，具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法，分析资本现状、风险及格局，对创业者给出建议。
视觉思维链全新架构，加州大学让多模态大模型有了灵性，整体性能提升5.3%
加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链（CoVT）架构，让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力，采用对齐策略和四阶段训练，实验显示性能提升，还具可解释性。
OpenAI与爱泼斯坦的联系断了
随着20000页文件曝光，曾被视为OpenAI成熟监管者的前财长萨默斯，因被揭露曾向性犯罪者爱泼斯坦寻求「僚机」服务而跌落神坛，于昨日被迫辞去董事职务。这场丑闻不仅终结了萨默斯在硅谷与哈佛的权力版图，更在OpenAI刚刚完成商业化转型的关键时刻，撕碎了精英治理的假面并留下了巨大的权力真空。