「4D视频生成」共找到 3942 篇相关文章
文档秒变演讲视频还带配音!开源Agent商业报告/学术论文接近人类水平
澳大利亚和英国多所高校团队提出多模态智能体PresentAgent,能将文档转化为配有语音讲解和同步幻灯片的视频演示。其模块化生成框架有可控性和领域适应性,评估显示它在各指标上接近人类水平。
图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。
谷歌AI试穿神器真神了!上传照片秒出OOTD,视频效果和照镜子没区别
谷歌推出应用Doppl,上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果,还能生成动态视频。它不仅能试穿,还会帮忙搭配。此外,Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。
不止萌兔蹦迪!狸花猫竖中指,吃奶婴儿开飞机,魔性AI视频让人停不下来
AI正席卷短视频,从“兔子蹦床”到“婴儿开飞机”,魔性剧情吸睛又迷惑,背后是算法驱动的流量生意。虚假内容泛滥,4大YouTube频道已全面AI化,“AI垃圾”或已暗中攻占人类心智,是时候普及“AI防诈”知识了。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。
任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。
让AI作画自己纠错!随机丢模块就能提升生成质量,告别塑料感废片
来自清华、阿里等的团队推出S² - Guidance方法,通过随机丢弃网络模块动态构建子网络实现自我修正。它避免了其他方法繁琐调参,在文生图和文生视频任务中显著提升生成质量与连贯性,且计算高效。
编码封神,Gemini 2.5 Pro (I/O 版)视频秒转 App!网友:比 o3/Claude 强,Vibe 程序员集结!
谷歌 I/O 大会前,Gemini 2.5 Pro 预览版升级,重点在编码。它搞前端、做 UI 出色,能将视频变互动学习 App,推理速度提升。对标 GPT - 4.1 等,性价比高、表现优,获开发者好评。
腾讯开源混元世界模型1.1,视频秒变3D世界,单卡推理仅需1秒
腾讯发布并开源混元世界模型1.1,是统一的端到端3D重建基座大模型。它支持从多视图或视频一键生成3D世界,单卡秒级推理完成高精度重建,性能达SOTA,还具多特性,打破技术壁垒。