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造ChatGPT的人，已经不用ChatGPT干活了
不到一年，OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月，Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具，它还成通用工作流智能体。
细粒度视觉推理链引入数学领域，准确率暴涨32%，港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案，解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token，构建专属数据集，采用三阶段训练策略，实验效果全面超越现有方法。
GPT-5.4意外泄露！OpenAI最新模型瞄准这2大能力突围
GPT - 5.4疑似泄露，此前在OpenAI编码助手、GitHub代码拉取请求等多处有踪迹。传闻其将搭载200万Tokens上下文窗口，具备像素级精准视觉分析能力，不过也可能是炒作，网友关注其准确率。
一年没用Perplexity，AI搜索进化惊呆我了丨TIP 005
Perplexity Lab推出后，AI搜索实现技术成熟度拐点。作者体验其新出的Perplexity Lab，发现它进化很大，如答案数据可视化、回答可交互等，虽有亏损且价格贵，但仍是实用的AI搜索。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
大神卡帕西又一构想落地！Claude Code + Obsidian 爆火：创建你的「第二大脑」
2026年4月，Andrej Karpathy提出LLM Wiki，将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日，RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”，解决记忆、上下文、执行问题，还引入反馈机制、优化Token成本。
干翻全场！OpenAI深夜发布通用Agent。
OpenAI 发布 ChatGPT Agent，将 Operator 和 Deep Research 能力融合，能在虚拟电脑完成复杂任务。它功能强大亮点多，但也存在价格昂贵、安全隐患等问题，或压缩创业公司空间。
一夜狂揽 6k Star，232 个 AI 专家，真疯了！
开源项目 `The Agency (agency-agents)` 增长惊人，单日获 6K+ Stars，十天新增 3.3 万+。它打包开源 232 个 AI Agent 角色、16 个部门，各 Agent 有完整“人格系统”，支持多种主流工具，不过 Token 消耗大。
MIT这篇RLM论文，给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时，MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源，能实现无界上下文处理，可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
你奶奶也能看懂：DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR，它并非普通OCR工具，而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器，压缩效果惊人，重新定义AI“记忆”，或改变AI认知方式。