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AIGCode宿文:我就是要自训练大模型,直接做「L5」| AI产品十人谈

AIGCode宿文坚信Coding是培育大模型的最佳场景,公司自训练66B基础模型,发布锡月大模型,开启AutoCoder内测。宿文认为AI Coding能解决代码供给问题,目标是实现AGI,虽面临诸多质疑,但他坚持直接做L5。

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蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践

文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读,聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案,分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势,介绍multimem指令等,还提及接入模型执行路径和性能结果。

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“参考生”之王回归:Vidu Q3持续进化,剧张力拉满|甲子光年

近期,AI视频公司生数科技的Vidu Q3正式上线参考生视频并全面升级。它能解决视频内容创作痛点,让爆款人设等稳定复现。在榜单上表现出色,经测试在多场景降本增效,提升了视频“剧张力”。

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ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准

文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。

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阿里通义开源GUI智能体SOTA:2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能体

阿里通义实验室开源MAI - UI,通过端云协同架构等解决GUI智能体部署难题。它全谱系模型设计应对硬件约束,自进化数据管线和在线强化学习提升性能,端云协同平衡隐私与效率,扩展动作空间打破局限,在多基准测试创SOTA。

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深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能,算力自主+生态兼容,破解国产GPU落地难题

近日,刚 IPO 的沐曦股份发布 MXMACA 软件栈 3.3.0.X 版本。该软件栈可实现多语言支持、算子自动优化与跨框架平滑适配,能让现有 CUDA 项目近乎‘开箱即用’迁移,还兼容主流 AI 框架,助力国产 GPU 解决落地难题。

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cursor 2.0实测:cursor的摆烂之作

作者实测Cursor 2.0后大失所望。它交互粗糙,多智能体虽有多个回答但选方案操作不明;因Claude涨价推出智能分发和自研Composer,后者除快无优势且需魔法;内置浏览器交互麻烦,窗口管理离谱,语音模式基本不可用。

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硅谷大佬带头弃用 OpenAI、“倒戈”Kimi K2!直呼“太便宜了”,白宫首位 AI 主管也劝不住

硅谷似乎正从昂贵闭源模型转向便宜开源替代方案。“SPAC 之王”Chamath Palihapitiya 团队将大量工作负载迁移至 Groq 平台的中国模型 Kimi K2,因其性能优且价格低。节目还探讨了中国开源 AI 模型给美国带来的压力。

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Anthropic新模型杀疯了!成本直降 2/3、性能直逼GPT-5,用户实测:比“吹”的还强,速度超 Sonnet 3.5 倍

Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本,成本降2/3、性能逼近GPT - 5,速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线,可处理大文件,安全对齐性佳。它能与Sonnet协同,适用于企业与软件开发,Anthropic业务也在爆发式增长。

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