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AI 驱动的多代理金融工作台
Vibe-Trading 是 AI 驱动的多代理金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。它有自然语言转策略、多数据源、专家团队等核心能力,具备面向交易的深度研究等功能,还介绍了安装方式、环境变量和推荐模型。
AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”
近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。
AI产业链投资大逻辑:第六集
本集聚焦AI产业链应用层悖论。应用层离用户近、故事性感,但现阶段易让投资者犯错。虽有诸多火热产品且公司估值高,但‘创造价值’与投资者‘以好价格买价值’并非一回事。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
转译:AI 为啥这么爱用破折号?
文章探讨AI爱用破折号的原因,指出让模型不用破折号很难。分析了几种解释,如从训练数据学来、因“万金油”特性、受RLHF工作者方言影响等,认为训练数据混入大量纸质扫描书是最可能的原因。
macOS Harness:AI 自己写代码,操作你的整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目,目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作,模型用其操作应用,还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势,目前仅支持 macOS。
Life of a Token:像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel,追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例,详细讲解其管线各阶段,如 Tokenization、Embedding 等,还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。
深度长文AI一键生成:实测字节扣子空间新功能
文章实测字节扣子空间新功能,它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验,发现其一键总结方便,写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现,适合内容创作,但故事创作表现欠佳。