「企业级数据 Agent」共找到 5718 篇相关文章
老外给中国 AI 开源厂商打分:第一梯队是 DeepSeek 和 Qwen。
Nathan Lambert发布“中国开源模型开发商排名”,评估19家实验室贡献,第一梯队是DeepSeek和Qwen。还介绍字节跳动豆包、小米、百度文心一言发展情况,如豆包月活全球第二,小米模型效率突破,文心一言企业应用领先。
一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发
ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验。他一年半做了十来款 AI 产品,认为开发要快,也需长期主义。还给出 AI 应用出海经验,介绍可 all - in 的 AI 创业方向,如 AI Coding、Agent 等。
《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架
传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。
大模型结构化推理优势难复制到垂直领域!最新法律AI评估标准来了,抱抱脸评测集趋势第一
多个机构研究人员联合发布全新多语言法律推理基准数据集LEXam,它含4886道题,每道长篇题有答案和推理路径。研究显示现有大模型应对法律推理难,LEXam引入评估新模式,还对不同模型做了测试。
给龙虾定MBTI、发工牌,还让龙虾偷技能…打工人得适应新环境了
AI圈掀起“养龙虾”热潮,智谱、腾讯纷纷发布相关产品。极客和开发者对龙虾进行实测,它不仅能用于打造赛博宠物、线上办公室,还能完成视频剪辑、教辅、营销等工作。同时,Agent框架让大模型进入业务线,飞书成合适的工作台。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业存在技术错配等问题。国内首部针对AI大模型私有化部署的标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和个人。
全球百万网友迷上赛博「养鱼」,我也被这群AI小丑鱼拿捏了
Draw A Fish是一款AI小游戏,让全球百万网友上头。玩法简单,在画布画鱼,达到一定相似度就能放虚拟鱼缸。它门槛低、有成就感和互动性,背后是基于PyTorch的卷积神经网络,用ResNet18架构和QuickDraw数据集训练。
ECCV 2026 | 一段视频,重建一个可仿真的动态世界
机器人走出实验室后,训练数据需覆盖真实世界情况。OVOW由多团队完成,被ECCV 2026接收。它从单目视频出发,输出可编辑、可碰撞的实例级Mesh,串联视觉基础模型完成流水线工作,能用于物理仿真。
英伟达All in的物理AI路线,居然是中国黑马提前一年就定义好了
全球具身智能行业为技术路线争论时,中国深度机智率先提出并跑通「人类学习」路线,以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生,英伟达等跟进,深度机智全栈落地且进度领先。