「后训练系统」共找到 5168 篇相关文章
性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。
Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局
Canvas-to-Image 是面向组合式图像创作的全新框架,将不同控制信息整合在同一画布,简化图像生成控制流程。它解决了传统生成流程中控制方式分散的问题,能在推理阶段组合多种控制信号,实验效果良好。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
这下Altman急了,OpenAI紧急启动「红色警报」
ChatGPT三周年后,Altman宣布OpenAI进入红色警报状态,调集资源改进ChatGPT。此前谷歌曾因ChatGPT威胁发布红色警报,如今谷歌等对手快速追赶,OpenAI多产品后续乏力,还面临增长与融资压力。
五年,终于等来Transformers v5
Transformers v5发布首个RC版本v5.0.0rc0,跨越从v4到v5长达五年的技术周期。其日下载量从2万次激增至超300万次,总安装量突破12亿次。v5将PyTorch确立为唯一核心后端,聚焦四大维度进化。
马斯克开「AI救国猛药」:3年解决美38万亿国债危机!
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机,他旗下几家公司正技术对接,构建以AI为核心的文明操作系统。同时,华尔街抛弃英伟达,谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
用AI“打开”金融市场黑盒:微软亚洲研究院如何构建订单级仿真引擎
在大模型与智能 Agent 崛起的时代,金融行业变革不断。微软亚洲研究院刘炜清在 AICon 大会分享,团队构建金融基座模型与 Agent 流程,实现高保真市场模拟与决策优化,还介绍了相关平台和模型构建应用。
AI 圈现“教科书式”骗局:对外伪造千亿估值,对内裁员、四次爽约,投资人员工双双被套
2025年初,Infinite Reality宣布获30亿美元融资,自报估值飙升至155亿美元,引发质疑。其高估值存疑,30亿美元融资真实性未知,CEO履历也有疑点。11月股东会称33.6亿美元投资或不到账,还取消股份回购,已四次食言,目前遭监管调查。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间,传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法,通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合,在多评测中实现先进性能,为LLM优化提供新思路。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。