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新闻资讯8

吴恩达来信:人工智能转型走进大学

吴恩达访问英国埃克塞特大学获荣誉博士学位,他发现该校领导层积极拥抱人工智能,思考如何赋能学生。这所大学在多领域有优势,能创造跨学科协同效应,其人工智能转型已起步。

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关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解

文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。

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AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT,基于Diffusion Transformer构建,用两阶段设计解决复杂场景痛点,支持多种输入,在保真度和时序稳定性上领先SOTA。

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北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向

北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。

机器之心
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刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向

清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。

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人手一个顶级家教!OpenAI深夜重磅:ChatGPT「学习模式」上线

OpenAI推出ChatGPT「学习模式」,旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师,通过定制指令实现智能教学,有交互式提示等特性,测试反馈积极,未来还会有更多功能。

AI寒武纪
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ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用

近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究

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破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025

当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。

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MIT终身教授何恺明,入职谷歌了

AI大牛何恺明刚拿下MIT终身教职,便加盟谷歌DeepMind任杰出科学家,此次为兼职。他与谷歌早有研究合作,此前在CV领域成果丰硕,谷歌学术总引用超71万次。

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CVPR 2025 Highlight|北大联手智元发布首个基于说明书的家电操作评测基准

北大联合智元团队提出全新家电操作评测基准 CheckManual,被 CVPR 2025 接收并评为 Highlight。它有拟真说明书与多样资产、契合实际的评测任务、首个操作规划模型 ManualPlan 等优势,还做了相关实验。

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