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狼人杀AI对决:手把手教你打造高分Agent
作者参加AI狼人杀比赛,分享构建高分Agent全过程。介绍比赛规则、题目挑战及解题思路,阐述Agent基础能力,如缓存、并发集成等,还提及模型调优、战术策略,最后开源代码,分享心得体会。
微软为了AI,买了17亿美金的屎。
微软花17亿美元让Vaulted Deep将490万公吨有机废物埋入地下,以此获取碳减排额度。这是因微软AI和云计算业务使碳排放增加,为兑现碳负排放承诺而采取的行动。
刚刚,SpaceX、英伟达宣布:AI数据中心要上天了
SpaceX与英伟达合作设计Starmind AI1卫星计算载荷,每颗卫星搭载NVIDIA GPU和CPU,将数据中心算力部署太空,该设计也用于地面数据中心。但项目投入大,还面临管理集群等难题。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
刚刚,Claude Sonnet 4.5重磅发布,编程新王降临!
北京时间今天凌晨,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,被定义为全球最强代码模型。它在多方面有显著突破,Anthropic还对全线产品更新,其在多项测试表现出色,且对齐性更好、更安全。
米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
AI for Science开始“动手”了:机器人正式走进国家级实验室
今年7月,国家级科研平台实验室迎来首批Monte2人形机器人,由源络科技与实验室联合研发。它能完成复杂实验操作,缓解人工瓶颈。全球自主实验室成趋势,源络发起“原点计划”推动AI for Science迈向实验室3.0。
GPT-5:前端开发者的“选择自己的冒险路线”
OpenAI 称 GPT - 5 在前端编码出色,内部测试 70% 时间胜 OpenAI o3,获 Vercel 支持。但部分开发者看法不一,有人体验变差,也有人认为它表现一般,还探讨了其让开发者绕开 React 的可能。
科学界论文高引第一人易主!AI站上历史巅峰
深度学习三巨头之一Yoshua Bengio成各领域被引最多在世科学家。其多篇论文为深度学习奠基,影响自然语言处理等研究。他近期再创业,还介绍了论文引用排名情况,凸显AI和医学热度。