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是比Lovable还好的Vibe Coding产品-MiniMax Agent体验

作者测试MiniMax Agent,用其生成法国景点介绍、艺术家作品对比、攻壳机动队分析等网页。它自主找信息、整理,生成图、音等。和Lovable对比,它表现更优,还支持免费试用。

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2个人不到1年做到月入百万,这个AI网文创业故事太疯狂了!

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全球首个历史基准!普林复旦打造AI历史助手,AI破圈人文学科

普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题,检验AI深度认知力;HistAgent集成多种工具,在测试中表现优异。

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一键抠图有多强?19Kstar 的 Rembg 开源神器,5 大实用场景颠覆想象!

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大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点

加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。

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Liblib AI上线Kontext,门槛大幅降低!藏师傅手把手教你用它解决图片问题

FLUX的Kontext是强大的图像编辑应用,除不写中文外近乎全。Liblib AI上线FLUX Kontext,支持Web UI和Comfyui,无需本地跑Comfyui,还结合Liblib生态处理图片。作者给出保姆级使用教程。

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研究人员进行超20万次模拟实验,耗资5000美元,评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示,大模型在多轮对话中性明显低于单轮对话,平均下降39%,还出现“对话迷失”现象。

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微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性几乎0损失

微软公布BitNet v2,性几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。

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