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真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
阿里巴巴新论文:让LLM学会管理记忆,告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时,记忆管理靠人工规则,效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略,AgeMem框架统一长短期记忆管理,经三阶段训练,效果显著。
万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。
AI Agent平台Sedai获2000万美元融资,主打云优化
AI Agent平台Sedai获2000万美元B轮融资,由AVP领投。它聚焦云优化,用智能体取代人工运维,节省成本。产品应用广泛,核心能力突出,2024年收入增长7倍,计划扩平台、引新功能、扩市场团队。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq,搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合,降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA,成本仅为之前最优方法一半。
Lex Fridman 对谈谷歌 CEO:追上进度后,谷歌接下来打算做什么?
Lex Fridman 采访谷歌 CEO Sundar Pichai,探讨谷歌在 AI 竞赛中的逆袭、搜索和广告的 AI 模式转变、模型发展、AI 编程提效、AR 前景、自动驾驶挑战等,还谈及 AGI 及 AI 对人类的影响。
中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程
RSI成人工智能前沿方向,芯片设计因有确定性验证体系,成其率先落地赛道。NovaSilicon完成融资,探索出芯片设计智能系统,发表论文介绍构建运行方法,将重塑行业。
奥特曼最新深度访谈:AI至今没有iPhone时刻!
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在深度对谈中复盘大模型发展,谈及砍掉Sora和自研浏览器聚焦平台,认为AI缺iPhone时刻,还分享ChatGPT决策过程、创业经历,提出从成功学经验等观点,反驳末日论。
AI领域全新热门职业,岗位需求今年已增长逾800%
在AI技术飞速发展当下,「驻场交付工程师」(FDE)成连接实验室与市场关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察,深入客户现场将抽象模型转化为可落地解决方案。国外企业纷纷扩充FDE团队,国内也开始有类似趋势。