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缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。
Meta宣布AI研究架构调整，成立TBD Lab，取消AGI Foundations团队，强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组，将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向，如构建‘omni’模型；FAIR成创新引擎；解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
Vibe Coding两年盘点：Windsurf已死、Cursor估值百亿，AI Coding的下一步怎么走？
文章回顾2023年初到2025年中AI Coding发展，涉及Cursor、Codeium等产品轨迹。指出极端‘坏用户’使商业模式崩塌，需平衡‘交付质量’与‘token成本’，还提及‘Knowledge Suggestion’功能及目标用户选择。
视觉思维链全新架构，加州大学让多模态大模型有了灵性，整体性能提升5.3%
加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链（CoVT）架构，让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力，采用对齐策略和四阶段训练，实验显示性能提升，还具可解释性。
三星按下一场史上最长罢工，但揭下了AI时代贫富差距的遮羞布
三星员工因薪资分配问题拟罢工，后达成临时协议，但其他业务部门不满。AI 推动 HBM 需求暴涨，其市场被少数厂商垄断，技术演进依赖多领域突破。国产存储厂商有机会借供不应求切入市场，长鑫和长江存储传 IPO 进展。
Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践，指出当前做skill两种方式的问题，介绍面向Harness设计的技能工厂，包括生产模式、生态适配、迭代方向，还提及AI coding实践及各工具作用。
ICLR 2026｜多模态大模型真的理解情绪吗？MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展，但能否理解人类情绪存疑，且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准，评测 20 个主流模型，发现模型情感智能不足，为后续研究提供参考。
阿里开启 Token 战略，喊出云+AI 年收入破千亿口号，底气从哪来？
3月19日晚，阿里在财报电话会提出未来五年云与AI商业化年收入破1000亿美元目标。过去三月，阿里云Token消耗涨6倍，自研芯片交付47万片，还提价。其正从‘用户红利’转向‘Token经济’，有望‘量价齐升’。
多模态“卷王”阶跃星辰：如何利用 JuiceFS 打造高效经济的大模型存储平台
有“多模态卷王”之称的阶跃星辰，自研多模态模型，早期商业存储系统难满足需求，后引入 JuiceFS。文章介绍大模型各环节存储需求，详述 JuiceFS 企业版与社区版优化实践，含模型分发、读性能等优化。
刚刚，AI企业IPO最速纪录刷新！MiniMax的技术野心，价值超800亿港元
1月9日，MiniMax挂牌上市，成全球从创立到IPO用时最短AI企业。招股书现硬核数据，ToC收入反超ToB。其技术成果多，团队年轻，但未盈利，面临与Claude Codex竞争、市场压力等挑战。