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“掩码即武器”，四款扩散LLM全部破防 ？ 上交&上海AI Lab发现dllm致命安全缺陷
上海交通大学、上海人工智能实验室等团队研究指出，扩散语言模型（dLLMs）有根本性架构安全缺陷。他们提出DIJA攻击框架，能让多个dLLMs大概率生成有害内容，还呼吁从多方面加强dLLM安全。
流量的本质是打开率？这只是平台推荐流量的规则，搜索流量玩法不是这样【必看】
作者白杨SEO参加私域运营大会收获颇丰，分享流量相关内容。探讨流量与打开率本质，分析平台推荐流量规则，介绍用户搜索流量逻辑玩法，还谈及AI私域获客及跳出平台规则看法。
不拼参数，拼认知：工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节，形成“大小协同”格局，但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系，其Industrial Copilot等产品落地中国，还自研基础模型突破瓶颈，围绕‘AI for Real’理念布局。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌！
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克（IMO）中达金牌水平，测试时不借助工具、不连互联网，且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题，非GPT - 5，近期也不发布。
你的数字伴侣贝拉 (Bella)，正在唤醒!
贝拉是数字伴侣种子，愿景是成用户持久个性化伙伴。早期通过轮播视频呈现，采用AI原生开发路径，分感知核心、生成式自我、主动式陪伴三阶段构建，目标是成为由AI驱动的生命体。
AI 编码让资深程序员“掉速”19%！OpenAI 前研究员实锤：别再交“AI 工具智商税”了，谷歌大佬力挺！
METR研究显示，AI编码工具让开发者效率降19%，与主观感受及专家预估相反。此结果引发热议，谷歌技术大佬支持，指出AI工具生成代码难达标准，未来或改进，目前更适合小规模项目。
奖励模型也能Scaling！上海AI Lab突破强化学习短板，提出策略判别学习新范式
上海人工智能实验室提出策略判别学习（POLAR）新范式，解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求，弥补传统奖励模型短板，契合强化微调框架，实验证明其性能和泛化性优越。
比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》，实测300家AI公司落地路径，揭示AI从概念走向实战的七大真问题，解析从构思到部署AI产品路径，核心关注高效构建、规模化落地等。
盘一盘，2017年Transformer之后，LLM领域的重要论文
本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石；介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律，引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。
「超级智能」终极拼图曝光！小扎连撬OpenAI灵魂研究员，Meta梦之队已成形
扎克伯格从OpenAI等机构挖来九位AI顶级人才，涵盖数据、模型、推理等领域，组建无短板「梦之队」，全力冲刺Meta通向超级智能的最后一跃。此前Meta曾高价挖角OpenAI联合创始人，均遭拒绝。