「图像一致性」共找到 583 篇相关文章
Nano Banana Pro上线！集成Gemini 3与Veo 3，谷歌不给竞争对手喘息机会
谷歌推出最强文生图模型Nano Banana Pro，又名Gemini 3 Pro Image，整合Gemini 3 Pro多模态理解能力与谷歌搜索知识库。它提升文字渲染等能力，支持多种分辨率和格式，还集成视频生成模型，覆盖多类用户。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技！会懂物理、理解时间的图像编辑模型！
继谷歌Banana后，英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B，被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’，能按描述生成符合物理规律图像，适用于多领域。
OpenAI宋飏被Meta挖跑了！扩散模型崛起关键人物，加入MSL再会师清华校友赵晟佳
最新消息，扎克伯格从OpenAI挖走华人研究员宋飏。他是扩散模型崛起关键人物，曾带队OpenAI战略探索团队。在OpenAI他成果显著，其研究或终结扩散模型。现加入Meta MSL，与清华校友赵晟佳会师。
41个榜单SOTA！智谱最新开源GLM-4.5V实测：看图猜地址、视频秒变代码
智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V，在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富，玩法升级，还为企业与开发者提供高性价比方案，是100B参数级SOTA标杆。
谢赛宁团队新作：不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架，结合图形工具 (Blender) 与扩散模型，让视觉合成不再仅依赖文本提示，实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合，还透露两项训练技巧提升泛化性。
多模态模型具备“物理推理能力”了吗？新基准揭示：表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类！
来自多机构研究人员构建PhyX基准测试，评估多模态模型物理推理能力。测试显示，即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%，远不及人类的75.6%，且模型在多方面存在结构性缺陷。
去掉像素中介！上海交大让AI边看边想边画，用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构，摒弃像素解码中介，在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征，设计MoME架构，还能自我反思、规划路线、模拟世界演变，表现出色。
AIGC超新星专栏丨玩AI的小笼包：我离开互联网大厂，用AI重新定义“内容总监”
北京AIGC视听产业创新中心对话‘玩AI的小笼包’。她曾是大厂内容负责人，后投身AIGC创作。她分享了创作转型经历、‘超创’生态及工业化生产流程，也谈及技术挑战与行业发展方向。
告别VAE压缩损耗，南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间，实现10倍加速与SOTA级画质
南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架，即将开源。该框架不依赖VAE，仅增0.3%参数量，推理提效10倍，在ImageNet获1.79的FID分数，解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间，传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法，通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合，在多评测中实现先进性能，为LLM优化提供新思路。