「多条件控制」共找到 4527 篇相关文章
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错?
文章指出与其说AI First,不如说软件工程First。AI时代人成了瓶颈,应把人从链条拿掉。但实施AI First需满足自动化测试、CI/CD流程等条件,且只适合部分场景。还介绍了相关技术栈、功能开发和修复路径及成果。
简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?
本文作者杨磊介绍全新生成模型离散分布网络DDN,它建模目标分布机制简洁独特,有零样本条件生成等特性。文中详述其原理、网络结构、损失函数,还展示实验效果,最后给出未来研究方向。
刚刚,Anthropic 宣布:Claude 自己长出了意识
Anthropic新研究《语言模型中的全局工作空间》,在Claude神经网络里找到特殊区域J - space,它有独特性质,对应全局工作空间理论。还介绍了发现方法及多个实验,探讨其与意识关系,研究已开源。
吴恩达开源的OpenWorker,为什么「不 Work」了?
美国时间7月23日,吴恩达与Rohit Prasad发布开源桌面Agent OpenWorker。它把Agent工作流压缩成桌面应用,但上线一周暴露出多模型兼容、数据流向和权限控制等问题,反映出Agent赛道走向成熟产品的挑战。
国产算力Day 0适配,一人剧组时代到来,商汤Seko 2.0降本增效让AI短剧真正落地
商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成,通过一致性控制技术与国产算力适配,缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点,降低成本、提升效率,适配国产芯片,还拓展了内容生态。
腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。
刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了
十几个小时前,DeepSeek 发布新论文,与北大合作,作者有梁文锋。针对大模型问题提出条件记忆,用 Engram 模块实现,已开源。结合此前研究,DeepSeek v4 模样渐清。模型性能、效率表现优,并发现 U 型扩展规律。
你写的Skill,正在拖慢模型?策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究,提出‘Gene’概念。经实验,Gene在控制模型表现上优于Skill,还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色,为Agent经验复用提供新方向。
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科,在各领域研究中,既支持基础前沿研究,推动与新兴领域交叉,又重视与重大需求融合,还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。