「深度引导」共找到 816 篇相关文章
她如何把“系统2”带给了大模型 |对话微软亚洲研究院张丽
本文是量子位对微软亚洲研究院首席研究员张丽的访谈。张丽团队在2023年开始探索大模型深度推理能力,2025年1月发布rStar - Math,用蒙特卡洛搜索算法让7B模型实现o1级数学推理能力,引发广泛讨论。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。
大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
文章聚焦MCP协议,介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议,能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理,手把手教从0到1实现MCP Server,助读者理解背后技术。
DeepSeek开源新基础模型,但不是V4,而是V3.1-Base
昨晚深度求索宣布DeepSeek线上模型版本升级至V3.1,在Hugging Face发布新模型DeepSeek - V3.1 - Base。该模型是V3系列最新基础模型,发布后冲上Hugging Face热门榜第4位,社交网络看法不一。
Skill 和 CLI:经验指导能力,能力丰富经验
本文以作者自身使用飞书和 YouMind 工具的经历为例,探讨了 CLI 和 Skill 的关系,指出它们并非上下级,而是像菜谱和菜刀,相互配合。官方设计也体现了二者深度咬合,还给出使用判断口诀及 Skill 链玩法。
刚刚,DeepMind经典巨作再封神!ICML 2026大奖公布
ICML 2026大奖公布,杰出论文奖中两篇扩散模型论文获奖,立场论文奖指出AI安全工具被挪用问题。时间检验奖颁给DeepMind经典论文。获奖名单显示扩散模型研究热,AI安全需审视,AI研究进入深度清理阶段。
英伟达不是被计划出来的
英伟达成全球首个市值破5万亿美元企业,打破企业体量天花板想象。其GPU起初为游戏而生,CUDA曾是失败项目,却因深度学习需求成AI关键。其崛起证明伟大难被计划,创新源于多元互动。
北航团队提出新的离线分层扩散框架:基于结构信息原理,实现稳定离线策略学习|NeurIPS 2025
北航彭浩团队提出SIHD框架,基于结构信息原理,自适应构建多尺度扩散层级,实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器,在D4RL测试中表现出色。
北大校友孙之清C位出镜,小扎看OpenAI直播夺人!1亿刀薪酬光速被签
CoT之父Jason Wei离职后,又一华人科学家孙之清入职Meta。他曾在OpenAI与奥特曼同框直播,此前深度参与o3等项目,还带头做「ChatGPT Agent」技术实现。加上Jason Wei等,三人都加入Meta。