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从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代

快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。

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李飞飞团队新作:简单调整生成顺序,大幅提升像素级图像生成质量

长期以来,AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法,通过重排生成轨迹,让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。

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老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体

Transformer架构仍是AI主流,Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审,有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进,实证表现佳,适合多场景。

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Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?

LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。

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让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通

清华、北航联合提出类脑空间认知框架 BSC-Nav,让具身智能体有「空间感」。它克服现有导航方法记忆难题,有三大记忆组件,实验中性能碾压,能应对复杂任务,真机实测也表现出色。

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新站上线一周,一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。

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欧洲黑马Mistral Medium 3来了!跑分对标最强Claude,实测大翻车

Mistral AI发布多模态模型Mistral Medium 3,官方称其性能接近Claude Sonnet 3.7且成本低,有诸多亮点。但网友实测结果不一,部分大佬认为性能不如官方宣传,建议别下载。

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压缩之外,Visual Tokenizer 也要理解世界?

MiniMax和华中科技大学发布视觉tokenizer新研究VTP,引发业界热议。该研究揭示传统仅以重建为目标的视觉tokenizer缺乏高层语义表示,提出在预训练中引入语义理解,还发现Scaling Law现象,虽有争议但为研究提供新视角。

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装了N个skills之后,鹅厂员工觉得“最香”的是哪一个?

文章围绕技能使用展开,介绍鹅厂员工推荐的各类实用技能,如腾讯文档 skill、westock - data、小区避坑神器等,还鼓励读者分享自己的宝藏 skill 或想法,关注有奖励。

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陶哲轩:感谢Lean,我又重写了20年前经典教材!

陶哲轩宣布为实分析本科教材《Analysis I》创建「Lean」配套项目,将定义、定理和练习转换成 Lean 版本。Lean 是交互式定理证明器和语言,项目部分依托 Mathlib,可作辅助教材和入门指南。

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