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CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化

中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。

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乐享以太大模型,让中国具身智能坐上定义席

本文围绕乐享科技推出的以太大模型展开,指出当前具身智能主流VLA、WAM路线均存在固有缺陷,以太大模型改用能量驱动的求解范式,经开放烧烤直播测试验证其能力,开辟Physical AI新路径,推动中国具身智能突围。

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刚刚,Anthropic这篇论文上了Natrue

Anthropic关于“潜意识学习”的研究发表于《Nature》杂志。研究揭示大语言模型能通过与语义无关的数据传递行为特征,如偏好、不对齐行为等,还探究了其机制,并在MNIST上验证。

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从多模态大模型中「拆」出音频向量模型

Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2,推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验,介绍架构、训练数据,对比四种做法,还提及评测、应用场景及结论。

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手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。

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在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。

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录屏扒代码、截图改网页!Kimi K2.5把「视觉x代码」玩明白了

Moonshot AI推出最强Agentic模型Kimi K2.5,发布后热度起飞。它实现多功能一体化整合,具备设计审美,支持可视化编辑,推出编程工具Kimi Code。在多项测试中表现优异,还能在办公领域发挥作用,其智能体集群提升了效率。

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银杏谷资本陈向明:用“科技第一性原理”看未来|甲子引力

2025甲子引力年终盛典上,银杏谷资本陈向明分享科技投资见解。他指出投资底层逻辑已变,应建立新范式,用“后视镜”“望远镜”“放大镜”做决策,还强调构建投资“生态”,从学科发展找确定性。

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AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识

清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。

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