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这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手
BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台,支持 GenAI 工作流等完整能力,已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建,有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点,适用于多场景。
这款开源工具 deface,支持一键人脸打码,告别逐帧处理!
如今拍视频常出现路人,手动逐帧打码工作量大。开源工具 deface 可自动检测视频/图片中所有人脸,实现一键匿名化处理,还能处理摄像头实时画面,简单易用。
第一批人形机器人,已经开始倒闭了
人形机器人被视作“下一个万亿终端”,但2025年赛道先传来倒闭声,如K - Scale Labs烧光融资关门。融资收紧、供应链缺位,技术、成本、场景等难题待解,不过人形机器人未来在多场景有潜力。
华为诺亚发布ScaleNet:模型放大通用新范式
华为诺亚方舟实验室等团队提出 ScaleNet 方法,创新性地用少量额外参数量将模型深度扩展一倍。结合层级权重共享和轻量级适配器技术,在视觉和语言任务上验证了有效性,提升了模型性能。
短视频刷多了AI也会变蠢!“年度最令人不安的论文”
最新研究显示,大模型灌多垃圾内容会‘脑损伤’,研究人员用不同维度定义垃圾数据并训练模型,测试其核心能力,发现垃圾数据致认知下降,且损伤不可逆,还给出行业启发。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。
爽!AI编程2年半,终于用上了喂饭级的API!
作者分享对接智谱API的超爽体验,5分钟搞定。强调在Agent工作流里文档质量影响成功率,对比某作图API凸显差距。指出2025年后AI Agent成API主要用户,智谱和Cloudflare站对边,体现Agent First思维。
颤抖吧,Bug!OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」,命中92%漏洞
OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark,处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式,实战识别漏洞率达92%,能强化安全体系。其工作原理独特,与传统技术不同。
AI是「天才」还是「话术大师」?Anthropic颠覆性实验,终揭答案!
Anthropic新研究证实Claude模型有一定内省意识,能控制自身内部状态。用「概念注入」实验,Claude Opus 4和4.1表现最佳。不过该能力不可靠、局限大,未来进化情况待察。
LightMem用3招重新设计了LLM的记忆,结果出乎意料
LLM在超长多轮对话中有上下文窗口有限、记忆系统昂贵的痛点。LightMem借鉴人类记忆机制,用三招重新设计LLM记忆,实验显示其准确率超基线,还降低token使用量、API调用和运行时间。