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Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获可复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。
对话王小川:换个身位,做一家「医疗突出」的模型公司
百川智能创始人王小川与极客公园创始人张鹏长谈。百川曾快速扩张后调整,聚焦医疗。其新发布的医疗大模型Baichuan - M2性能优异,超OpenAI两开源模型。王小川认为造AI医生复杂,且AI家庭医生会比无人驾驶更早到来。
英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro!成本仅1/36
英伟达ARC - AGI 2中,4B小模型NVARC以27.64%成绩力压GPT - 5 Pro登顶,单任务成本仅其1/36。亮点是零预训练深度学习法,还靠合成数据、测试时微调等策略。小模型特定领域优化后优势明显。
伪品会丨盘点那些 AI 六小龙下架或停运的产品
作者出于兴趣体验上千款AI产品,结合知乎提问,引出对已下架或停运AI产品的讨论。指出AI虚拟陪伴和AI创作工具赛道倒下产品多,还盘点了AI六小龙撑不过一年的产品,强调从失败中汲取经验。
“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠AI将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政称国内跑通AI的半导体工厂少,工业AI尚处发展阶段。喆塔将DeepSeek接入自研大模型,提升训练效率。还分享了团队实例,强调工业AI决胜点在行业知识。此外,介绍了喆塔切入AI领域的过程、应用成果、面临挑战及未来策略等。
30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验
本文通过在WebX老项目实践,验证Cursor用AI大模型能高效生成符合老旧项目规范的代码框架,显著提升开发效率与体验。还介绍其页面区域、AI聊天区功能,通过实战演示展示提效过程,最后提及可与MCP结合及OpenAI开源模型部署方案。
一张3090就能跑!全栈国产模型,把AI办公搬到企业本地
本文介绍中国电信AI推出的全栈国产化轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B,该模型适配国产算力,4bit量化后单张RTX 3090即可本地部署,瞄准企业数据不出域的AI办公需求,现已开源上线。
CVPR 2026 | ReFTA:打破张量化PEFT的「权重重建」瓶颈
随着大模型发展,全参数微调成本高,参数高效微调(PEFT)成主流。常见基于矩阵低秩分解的PEFT方法有局限,张量化PEFT虽有优势但存在权重重建问题。本文提出ReFTA方法解决该问题,有工程和理论优势。
The Batch: 885 | Claude 升级了
Anthropic更新中型模型Claude Sonnet至4.5版本,在性能上显著提升,还引入可变推理token预算。Claude Code智能编码工具也获功能增强,新增Claude Agent SDK等。测试中Claude Sonnet 4.5表现优异,Anthropic重心转向编码与职场生产力。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。