「多模态大模型智能体」共找到 9715 篇相关文章
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
王炸!模型越接越乱,2.9 万 Star OmniRoute 把 290+ 个 AI 供应商压成一个入口
现在接入AI工具麻烦,换模型要改配置,额度、接口等也有问题。OmniRoute是开源AI Gateway,将多家模型供应商统一到一个入口,支持290+ providers等,可解决接入混乱问题。
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。
700多个「坏模型」喂出AI测谎仪?Anthropic审计神器让AI自曝黑料
Anthropic故意训练近700个「有问题」模型,训了LoRA适配器(IA)让模型自报家门。IA在AuditBench平均成功率59%,但也存在幻觉、成本高、训练分布无指南等局限。
龙虾社交上线40天被Facebook收购!俩文科创始人加入超级智能实验室
刚上线40天的AI Agent社交网站Moltbook被Meta收购,两位文科创始人将加入Meta超级智能实验室。Moltbook因人类冒充AI的假帖子爆火,但安全漏洞明显。Meta看中其让AI智能体在线连接的能力,或优先修复安全问题。
谷歌IMO金牌模型可以用了!推理性能秒了o3、Grok 4
谷歌拿下IMO金牌的模型Gemini 2.5 Deep Think已在Gemini App推出,速度更快、实用性更强。该模型仅对Ultra订阅用户开放,月费约1803元。其推理性能超o3、Grok 4,有迭代开发等优势。
Transformer | 一文带你了解Embedding(从传统嵌入方法到大模型Embedding)
文章介绍Embedding基础知识,从传统统计方法到如今大模型用例演变过程。涵盖传统、静态、上下文及大模型Embedding技术,如TF - IDF、word2vec、BERT等,还剖析DS - Qwen1.5B的Embedding并以图展示。
真实场景也能批量造「险」!VLM+扩散模型打造真实域自动驾驶极限测试
浙江大学与哈工大(深圳)联合推出SafeMVDrive,将VLM关键车辆选择器与两阶段轨迹生成结合,可在真实域批量制造高保真安全关键视频,用于端到端自动驾驶系统安全性测试。
新范式来了!新能量模型打破Transformer++扩展上限,训练扩展率快35%
研究训练新能量模型 EBT,为输入和预测分配能量值,模拟思考过程。它有跨模态、跨任务通用性,训练扩展率比 Transformer++ 高 35%,推理性能提升 29%,还在多任务中表现出色,是扩展模型能力新范式。
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA,支持音视频 Token 跨模态交互,引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示,它用约 190 万条数据就达先进水平。