训练推理效率」共找到 4382 篇相关文章

新闻资讯8

马斯克抢先谷歌一步放大招,Grok 4.1登顶LMArena,创意写作直逼GPT-5.1

当谷歌Gemini 3将上线消息传得沸沸扬扬时,马斯克xAI更快一步上线最新大模型Grok 4.1,响应速率提升、幻觉率下降。它有两个“形态”,免费开放且有APP版。在LMArena测试中成绩亮眼,多方面能力提升。

AI前线
算法论文8

6款小游戏难倒所有顶级VLM!愤怒的小鸟让它们全军覆没,性能不如随机猜测

淘天集团未来生活实验室提出首个系统性评估多模态大模型(VLM)交互式物理推理能力的综合基准DeepPHY。它集成六个物理环境,对17个主流VLM测试,揭示其在物理交互等方面短板。

量子位
开源动态8

2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M

大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。

机器之心
算法论文8

HaluMem:让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准

过去一年,AI Agent的‘记忆能力’成热门话题,但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem,它能精准定位幻觉来源,评估主流记忆系统,为构建可靠记忆系统提供方向。

PaperAgent
算法论文8

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。

机器之心
产品应用7

打破 AI 辅助开发碎片化困境,阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践

文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题,介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路,阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。

InfoQ
产品应用8

连肝12小时!一轮狂刷1500篇论文,写4.2万行代码,AI科学家卷疯科研圈

Kosmos是一款全程无需人类插手的AI科学家,最长能连续工作12小时,平均一次研究读1500篇论文、写4.2万行分析代码,79%研究结果可被人类复现,已在多领域有7个真发现。

量子位
算法论文8

别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察:为何模型越深越稀疏?UNCOMP从矩阵熵给出答案

团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收,它提出高效推理框架,从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略,设计的UNCOMP框架优化KV Cache,实验效果佳。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)

张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。

宝玉AI
产品应用8

Agnes:不做通用型智能体丨对话全民AI应用平台Agnes AI

量子位智库对话Agnes AI创始人Bruce Yang,探讨多智能体在AI产品的应用。Agnes AI以Multi Agent架构为核心,上线四月日活破20万。其介绍了核心功能、单多智能体差异、评估维度等,还谈及目标人群、市场规模等内容。

量子位