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NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了

近期,多所高校研究团队发布 AceSearcher 模型,它是让同一语言模型在推理时兼任双角色的合作自博弈框架,以两阶段训练为骨架,将推理与检索结合,提升复杂检索任务效果,在多任务上表现出色。

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晶圆级芯片主流技术路径对比

人工智能时代算力需求爆炸增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。

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Sam Altman:大的要来了

本文分享Sam Altman最新采访核心要点,解读OpenAI战略。谈及疯狂搞基建原因、发展方向、ChatGPT接入APP模及Sora成功启发,认为未来12 - 18个月AI需求或爆发。

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【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践

本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方,分析生成大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。

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AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康

AI健康管理赛道竞争激烈,产品各有差异。量子位智库访谈小卡健康产品负责人李雅,探讨AI如何赋能、产品功能拓展、数据指标关注、智能设备联动、开发问题及运营推广等,展示其差异化策略和发展思考。

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你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景

作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。

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AI如何重塑大厂成熟业务?百度文库GenFlow打了个样

文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘,提升体验、重塑边界,证明非核心业务也能价值重生。

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设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型,采用自回归生成架构与RLHF机制,解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点,提升生成平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。

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狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?

企业在生成AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。

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LLM本质上永远无法实现真正的正确推理

日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。

深度学习自然语言处理