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无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,这是无需外部数据的自我提问模型,含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励,设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。
看遍奥斯卡后,VLM达到电影摄影理解新SOTA|上海AI Lab开源
上海人工智能实验室等推出ShotBench、ShotVL及ShotQA,ShotBench含超3.5k问答对,ShotQA约7万个问答对。ShotVL在ShotBench评测中表现出色,3B参数的ShotVL-3B增益达19.0%,超越GPT - 4o等。
Cursor终结者?Grok 4正式登顶!马斯克扬言编程碾压,20万N卡年赚47亿美金!
时隔5个月,xAI发布通用模型Grok 4,后续还将推编码、多模态代理和视频生成模型。Grok 4已上线,有三个订阅版本。马斯克称其智能超博士生,在多基准测试中领先,编码或超Cursor。
LLM加RL遭质疑:故意用错奖励,数学基准也显著提升,AI圈炸了
华盛顿大学等机构论文引爆AI界,其发现用虚假奖励训练Qwen2.5-Math-7B模型,也能提高MATH - 500成绩。虚假奖励对Qwen模型有效,但在其他模型上有限,凸显RLVR有效性与模型能力有关。
WSL、Copilot皆重磅开源,深夜炸场的微软给我们带来了哪些惊喜?
今年微软 Build 2025 大会于 5 月 20 日凌晨开场,AI 是重要战略方向,‘开源’成关键词。大会有诸多亮点,如开源 Copilot 核心功能和 WSL,升级开发者工具,推出新智能体和平台等,还与多方探讨 AI 发展。
一个模型场景通吃!它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠
长期以来,机器人系统多依赖专有模型,场景变化时需重新训练。如今具身智能步入下半场,它石智航通用具身大模型AWE3.7用同一颗“具身大脑”贯通多场景,回应了通用泛化命题。
RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台,2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。
超越Skill?又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现,仅改动8KB的AGENTS.md文件,就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案,后者完胜,还解决了上下文膨胀问题。
刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践
Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能体协同仍待优化。
狂奔AGI,Claude年终封王!自主编码近5小时震惊全网
METR报告称Claude Opus 4.5能持续自主编码5小时,超OpenAI最强编程模型。AI编码智能体任务时长指数级增长,不过迈向AGI仍面临长期记忆难题,未来一年该领域或有突破。