「人类在环」共找到 8728 篇相关文章
Soul APP 开源首个 14B 实时数字人!0.87秒延迟+32fps,冲进 I2V 趋势榜 TOP5!
AI圈对数字人爱恨交加,因其存在太假、太慢、太僵硬等问题。Soul App旗下AI团队开源实时数字人生成模型SoulX - FlashTalk,参数量14B,有亚秒级延迟、高帧率等亮点,冲进HuggingFace I2V趋势榜TOP5。
图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子
本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。
快去提问!沐神空降小红书,在线答疑
本文整理了深度学习大牛李沐(沐神)在小红书开展的AMA答疑内容,覆盖AI学习、职业方向、技术趋势、行业赛道等大众关心的热门问题,给出了直白干货的回答,适合AI从业者、学生参考。
满分的「差」,Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》,指出编码智能体奖励设计存在结构性困境,任何奖励信号只是人类意图的‘替身’,验证需成系统与智能体协同演化,并研究多种验证者。
颠覆法律行业!Anthropic一口气发布20+款MCP连接器,从合同审查到法庭诉讼全覆盖
Anthropic面向法律行业推出超20款新MCP连接器及12个专业插件,从底层打通法律技术栈。Claude可在办公软件中工作,覆盖合同审查到法庭诉讼等场景,还与多机构合作让法律服务更普及。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
BookRAG:专治各种「层次化复杂」文档
BookRAG专为处理层次化复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。
一个能思考、会记忆的AI导演诞生了!新加坡管理大学,香港中文大学等实现故事化视频生成
新加坡管理大学等提出开源全能多智能体框架UniVA,可统一视频理解、分割等能力,按指令生成完整故事视频。还引入UniVA - Bench基准测试套件,实验显示其在多任务中表现出色,代表视频智能生成重要进步。
Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已
在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。