「全栈应用构建系统」共找到 4952 篇相关文章
关键技术详解|腾讯一念 LLM 分布式推理优化实践
InfoQ 邀请袁镱分享《一念 LLM 分布式推理优化实践》。介绍了“一念 LLM”设计思路、推理优化挑战与突破等,还对比不同框架,指出优化方向,如先实现 PP,再推进 EP 与 PD 分离。
MV导演诞生!上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架,结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型,解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频,以MV导演模块统筹,还解决长视频连贯性等问题,性能优于同类模型。
特朗普急了,发动新「曼哈顿计划」:举国发力AGI!
特朗普政府祭出「创世纪行动」,将AI竞赛拔高至「曼哈顿计划」量级。从向沙特解禁芯片出口换取资金,到促成OpenAI与富士康联手重塑本土制造,一个庞大的「AI军工复合体」正在加速成型。
韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA,在处理长上下文有潜力,但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA,解决了小块MoBA性能挑战,实验显示其在多方面表现优。
小红书提出社交大模型RedOne 2.0:兼听、敏行
在SNS内容爆炸式增长的当下,传统SFT训练方法有局限。小红书NLP团队推出RedOne 2.0社交大模型,采用以RL为核心的三阶段渐进式训练方法,实验显示其性能优异,还能转化商业价值。
李飞飞站队LeCun,AGI全是炒作!80分钟重磅爆料出炉
李飞飞在Lenny Rachitsky播客中回顾AI发展,揭秘秘辛。她认为AGI是营销用语,世界模型才是未来十年AI前沿。还谈到ImageNet诞生、机器人困境等,其创业公司World Labs的Marble平台应用广泛。
识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源
Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录超1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。
大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南
Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。
WhisperLiveKit:本地同步实时语音转文字
实时语音转文字难题待解,现有方案各有缺陷。WhisperLiveKit项目用前沿同步语音技术解决问题,支持多语言同步翻译、实时说话人识别等,还介绍了安装、部署方式,不过效果受语言和模型等因素影响。
机器人“会用手”了!银河通用首破手掌任意朝向旋转难题,拧螺丝、砸钉子样样精通
银河通用推出的灵巧手神经动力学模型DexNDM,让灵巧手实现从能动到能用的飞跃。它首次突破手掌任意朝向旋转难题,实现跨物体、跨姿态稳定操作,助力机器人迈向精细操作,推动灵巧操作走向生产力基础设施。