「多Agent」共找到 6097 篇相关文章
机器人看29s视频学会一个新技能,自变量开源HOST框架
自变量机器人开源的HOST框架,让机器人看29s人类示范视频就能学会新技能,原技能不受影响。它通过自定位级联预测,解决了人和机器人动作节奏、身体结构不同的问题,效率远超主流微调方案,推动机器人进家庭。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
余家辉交卷!Meta MSL连发图像/视频模型
Meta MSL由余家辉带队发布图像模型Muse Image,开启视频模型Muse Video预览。Muse Image表现出色,采用独特创作流程,能与Muse Spark联动,有多种实用功能;Muse Video待改进,将未来几月推出。
陶大程技术博客首发:从像素复刻到行动控制,具身世界模型的底层逻辑探索|甲子光年
今年世界模型成AI热点,通用世界模型追求像素逼真,具身世界模型不同,其使命是支撑行动。文章拆解具身世界模型底层逻辑,分享开悟世界模型的技术设计与实践思考。
25个实战案例告诉你:原来 Blender + Seedance 才是AI视频创作的终极组合!
文章介绍开源仓库Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases,汇集25个Blender与Seedance结合的实战案例。阐述两者组合原理及优势,展示多类案例亮点,还给出快速上手指南,体现人机协作创作新理念。
人工智能正在重写艺术现场:全球7个值得关注的案例盘点
MANA每周精选全球AI艺术案例,助读者理解创作、策展和文化产业的变化。文中介绍7个案例,如美国首座AI艺术博物馆、AI影像进入电影节等,还阐述各案例影响与启发。
VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架,覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性,支持多种硬件,团队还验证了不同训练方式,后续将扩展模型与算法支持。
独家丨擎天租完成A轮及A+轮数亿元融资,估值达70亿元,具身赛道再添独角兽
AI 科技评论独家获悉,擎天租完成 A 轮及 A+ 轮数亿元融资,估值达 70 亿成独角兽。其定位 RaaS 平台,将业务重心推向产业场景,本轮融资用于体系建设和场景拓展。
openJiuwen社区开源新招:重磅发布JiuwenSwarm,拉开群体智能“养蜂”序幕
openJiuwen社区开源蜂群智能体JiuwenSwarm,落地Coordination Engineering范式。它有全栈技术体系,支持人以HOTS和HITS模式参与协同,实战效果佳,且在评测中表现亮眼,全套能力开源。
免翻轻松用上Claude Code,这两个热门项目太香了!
GitHub上的`free-claude-code`和`cc-switch`两个项目,让开发者免翻用上Claude Code。前者是轻量级Python代理服务器,后者是跨平台桌面端助手工具。文章介绍了它们的核心亮点、快速上手步骤及对比情况。