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马斯克说今年编程就要死了,你信吗?
近期一条推文称马斯克预言编程今年将消亡,引发热议。但实际是作者二次创作,马斯克只是即兴推测年底或不用写代码。‘AI 直接生成二进制’有跨平台、可审查、可靠性三个问题,编程更可能走向‘AI写、人审’。
世界模型混战,蚂蚁炸出开源牌
蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源通用世界模型 LingBot-World,全面开源代码和权重,不绑定硬件或平台。它在多维度有突破,虽有细节瑕疵,但单次生成近 10 分钟连贯视频或刷新纪录,还在 VBench 测试领先。
当 AI 接管钱包:Agentic Commerce 如何重构互联网经济?
本文是 Altiemeter 合伙人 Freda Duan 对 Agentic Commerce 的深度解读。探讨其商业可行性,分析不同电商模式,对比 Perplexity 与 ChatGPT 打法,复盘 Google 和 Meta 电商失败原因,还阐述了其对商家、平台、支付和广告的影响。
减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例
文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。
你以为在点「红绿灯」验证身份,其实是在给AI免费打工
验证码发展多年,从最初文本形式到如今图像形式。用户点选验证码时,实际在为AI免费提供训练数据,如谷歌让全球网民免费转录资料、为自动驾驶AI打工。如今验证码攻防战激烈,未来或利用AI弱点创新。
杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。
曝OpenAI布道黑幕!MIT华人记者:他用全人类未来,赌一个AGI神话
MIT华人记者Karen Hao在《Empire of AI》中指出,OpenAI以「AGI造福全人类」为信仰狂奔,靠速度和堆料发展,带来能源、社会、心理等成本。而Google DeepMind的AlphaFold提供了低能耗少数据的路径,「中美对抗」是硅谷收割幌子。
3D重建的惊人进展:多所世界名校联合发布论文,告诉你AI在3D世界的研究现状
多所世界名校联合发布调查研究论文,回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类,研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒,带来速度和泛化能力的提升,解锁新应用,但也面临挑战。
地球级AI智能体爆诞!谷歌地球开外挂,一夜为20亿人洪水预警
谷歌结合世界建模经验与Gemini推理能力,升级Earth AI。它是地理空间AI模型和数据集,可自动连接不同地球AI模型。谷歌还推出新成果,如新一代影像与人口基础模型、空间推理智能体,可用于灾害预警等。
刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型
美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。