「智能体推理框架」共找到 6063 篇相关文章
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
300万AI悄悄「建国」?Nature长文:第一代AI社会正在成形
近300万AI智能体在Moltbook社交网络「建国」,Nature发文称最早的「AI社会」正在成形。研究发现AI群体行为遵循与人类社会相似规律,也有不同。同时该平台存在安全隐患,可能引发舆论操控。
拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。
无预训练模型拿下ARC-AGI榜三!Mamba作者用压缩原理挑战Scaling Law
CompressARC研究中,Mamba作者Albert Gu团队给出不同于大规模预训练的智能配方——最小描述长度(MDL)。一个76K参数、无预训练模型,在ARC - AGI - 1基准解决20%问题,获ARC Prize 2025第三名。
他为500强造出冠军「AI裁员机器」!然后,把自己裁掉了
Donald King在普华永道为500强客户打造AI智能体,刚获OpenAI黑客松比赛第一名,2小时后就被裁。他创业成立AI营销机构,称被裁是好事,还建议失业者扩展人际网络。
国产AI拿下国际物理奥赛金牌,13项顶级竞赛豪取12金1银,划重点:开源
上海人工智能实验室团队推出开源模型家族P1,在IPhO 2025理论考试中,P1-235B-A22B成首个达金牌线的开源模型。引入PhysicsMinions后成绩提升,在HiPhO基准排名第一,且全链路开源。
以企业AI为支点,中国软件撬动了全球ToB数智市场
全球围绕GenAI开展融资和市场开发,中国软件企业迎来出海新机遇。用友作为特殊代表,既是参与者也是‘吹哨者’。其全球化业务升级,与多企业双赢,且凭借数智能力能与国外巨头竞争。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
深入剖析AI公司正在面临的:「囚徒困境」
文章指出AI模型训练成本虽下降,但运营成本尤其是推理费用飙升,使AI公司陷入两难。用户只青睐最强模型,且模型资源消耗远超预期,订阅模式难以为继,还给出了避免亏损的三条出路。