「端到端具身大模型」共找到 9084 篇相关文章
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。
DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜
DeepSeek提及针对国产芯片的FP8量化设计,引发对大模型量化策略关注。不久后英伟达发力低精度量化,将NVFP4策略拓展到预训练阶段,其方案能解决核心挑战,实验证明NVFP4在大规模训练中可行。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub与Anthropic几乎同时调整AI写代码收费模式,GitHub Copilot按使用量计费,Claude Code限制Opus模型访问。AI公司此前靠低价扩张,如今成本压力大,将成本转嫁到用户,而很多token被浪费,AI使用成本可能超程序员。
小白也能玩转AI视频!即梦Agent模式实测:一句话搞定插画、海报、Vlog
即梦AI新上线Agent模式,用户只需一次输入指令,就能从生图到生视频全搞定。该模式还具备AI小助手功能,能满足多种需求。它基于Seedream 4.0模型,将AI生图降至0门槛,官网现推出免费生图活动。
Agent 真正的护城河,正在从工具转向记忆资产
2026年初,Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点,其计划引入知识库获“永久记忆”能力,将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力,还对比模型厂商和第三方中立派路线。
差点被Ilya摁掉,胎死腹中!ChatGPT爆红内幕首次公开
本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕,从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议,以及ChatGPT发布方式的转变,同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
氛围感编程,说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线,介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程,还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点,展示了AI编程潜力。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
AI看病成为医患新包袱?补上「多轮追问」,通用AI才迈得过医疗关
如今患者依赖AI问诊加重医患沟通负担。百川智能推出的Baichuan - M4对通用大模型做结构性重构与医疗专项增强。M4在能力结构上升级,其C端产品百小医能与患者深度建联,有望构建医疗健康新生态。