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无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention

高质量视频生成任务中,扩散模型成主流,但DiT模型注意力机制计算量大,成推理瓶颈。现有加速法效果不佳,为此美国东北大学等团队提出DraftAttention,可2倍加速推理且不损画质。

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FutureHouse 联合创始人:AI Scientist 不是“全自动化科研”

FutureHouse 由 Google 前 CEO 资助创立,今年 5 月推出四个 AI 科研 agent,6 月宣布 AI 系统 Robin 发现新药。联合创始人 Andrew White 表示,AI Scientist 并非‘全自动化科研’,生物比化学更具‘平台化’潜力,团队聚焦科研自动化。

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AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。

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清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练

清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。

机器之心
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ICML'25 | 告别手动SFT!一句话得到你的专属大模型LoRA

传统微调方法开销大、部署难,Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配,有三种架构变体,采用两种训练方法,实验显示其在多维度表现有效。

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何恺明评审,谢赛宁获奖!牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文

CVPR 2025奖项揭晓,投稿量增13%,接收率22.1%。最佳论文来自牛津与Meta AI,提出新前馈网络。还公布年轻研究者等多奖项,何恺明任最佳论文评审。

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o3-pro答高难题文字游戏引围观,OpenAI前员工讽刺苹果:这都不叫推理那什么叫推理

OpenAI“最新最强版”推理模型o3 - pro引发关注。首位全职提示工程师给它设难题,它推理后答对。OpenAI前员工借此讽刺苹果。各大评测榜单显示其表现与官方有差异,苹果&SpaceX前工程师分享使用心得,肯定其表现。

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高考数学全卷重赛!一道题难倒所有大模型,新选手Gemini夺冠,豆包DeepSeek并列第二

因网友质疑上次测评不严谨,此次用六款大模型挑战含解答题的全套高考数学题。结果Gemini 2.5 Pro夺冠,Doubao和DeepSeek R1并列第二。解答题是失分重灾区,图像题难倒多模态大模型。

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当 AI 能写代码修 bug,高考报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家

在 AI 浪潮下,编程范式变革,开发岗位结构改变。本文采访 6 位专家探讨高考生报计算机专业是否值得,还分析适合人群、专业核心技能重要性变化等,为考生提供多维度参考。

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训练MoE足足提速70%!华为只用了3招

Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。

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