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高通Nuvia架构介绍

本文详细介绍高通Nuvia架构。Nuvia由经验丰富芯片设计师创立,后被高通收购,旨在强化自研技术、拓展市场。Oryon CPU架构是其成果,虽面临法律争议,但设计独特,方面表现出色,还具备安全功能和较高性能。

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RL救不了泛化性!揭示LLM数学Reasoning的深层瓶颈

大型语言模型在数学竞赛级任务依赖机械化推理,现有评测集有缺陷。UC Berkeley团队提出OMEGA基准量化其数学泛化能力,实验揭示复杂度引发性能崩塌等问题,指出LLM创新组合难,给出改进方向。

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孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题

随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。

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困在平台算法里,内容创作做流量到底还重不重要?【必看】

白杨SEO结合件事,探讨内容创作做流量是否重要。指出平台算法以内容分发推荐为主,创作者是否被困取决于自身信息获取方式,AI时代创作者仍重要,还给出破局平台推荐算法的三条建议。

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ICML 2025 | 千倍长度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M长上下文精准理解

在大语言模型发展中,长文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超长序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。

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“看懂”指令并做动作!Motion-R1结合COT让角色动起来

语言模型为文本驱动动作生成带来新可能,但现有方法有局限。GigaAI提出Motion - R1框架,融合“思维链”机制,能分解指令、优化动作合成,虽有不足,但在测试中表现优于主流方法。

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昨夜,全球AI 集体宕机!

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LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代

Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。

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最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。

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CVPR 2025 | 模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出,当前模态学习范式有缺陷。为此提出新范式,构建AV - UIE数据集、Crab框架,实现任务互助,在任务上超垂类专家模型,数据、模型、代码开源。

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