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Meta扩张继续!挖走OpenAI 2名多模态AI研发人员,收购语音初创公司PlayAI

据报道,Meta 首席执行官扎克伯格从 OpenAI 挖走 2 名多模态 AI 研发人员,还完成对语音初创公司 PlayAI 的收购。Meta 近期在 AI 人才争夺上攻势猛,想补足短板,其超级智能团队未来表现值得关注。

机器之心
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MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~

当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意大语言模型处理 10 万 +token。

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产品应用7

全民养虾,百虾大战,但2026年了,99%的企业用AI还是没赚到钱。

2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。

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完全免费!Claude Science开源平替,DeepSeek/GLM想用哪个用哪个

Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science,能集成科研工具、多智能体协作等,但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience,不绑定模型厂商,功能更丰富且安装简单。

量子位
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企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!

本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。

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太炸了!小扎2亿美金挖走了庞若鸣,比库克年薪还高

外媒爆料小扎花2亿美金挖走苹果智能基础模型负责人庞若鸣,薪酬比库克高,且大部分与绩效挂钩。庞若鸣履历出色,领导苹果自研大模型核心团队,成果关乎苹果产品未来。

AI寒武纪
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文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”

港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。

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DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案

DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型

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几分钟扫完细菌全基因组,MIT团队用AI找出大量未知的抗病毒防御系统

MIT科学家开发AI模型DefensePredictor,能从细菌基因组快速找防御系统。用约1.7万个细菌基因组训练,借助ESM2蛋白语言模型,几分钟扫描完一个细菌全基因组,还开源供科学界使用,潜力巨大。

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小扎又开源了:7B实现自监督学习SOTA

Meta发布全新开源视觉模型DINOv3,首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法,扩展数据和模型规模,支持标注稀缺场景,在多任务实现SOTA。

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