「推理模型瓶颈」共找到 8441 篇相关文章
FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度
深度学习领域底层优化技术FlashAttention更新至4版本。其核心作者称在Blackwell GPU上,注意力机制执行速度接近矩阵乘法。新算法克服瓶颈,在B200上性能提升,还获Pytorch官方支持。
让机器人学会「预判接触」:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文 “TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在真机验证中性能优异。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab提出专家级医学基准MedXpertQA,看o3、R1哪家强
本文由清华和上海AI Lab学者撰写,提出专家级医学基准MedXpertQA。现有医学基准难度和临床相关性不足,而MedXpertQA极具挑战、临床相关性高,构建严格,评测显示前沿模型在医学领域提升空间大。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
Claude Sonnet 4.5发布,多领域性能超越GPT-5和Gemini 2.5 Pro
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,是目前最强编程模型,在多领域性能超GPT - 5和Gemini 2.5 Pro。操作电脑、数学推理能力提升,产品更新功能丰富,安全性增强,价格不变,获多家公司认可。
Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术,通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」,兼顾 Transformer 与 RNN 优势,能处理更长文本、降低推理资源门槛,实验显示有良好效果。
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
SIGGRAPH Asia 2025|30FPS普通相机恢复200FPS细节,4D重建方案来了
3D视觉领域难题是用普通摄像机将高速世界转为数字化4D时空。受限于成本和带宽,现有方法有局限。本文提出“异步采集 + 视频扩散模型修复”方案,用30 FPS相机恢复100 - 200 FPS动态细节。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
刚刚,马斯克发布Grok 4!全榜第一,年费飚到2万+
北京时间中午,马斯克现身 xAI 发布会发布 Grok 4,称其是世界最好的 AI。Grok 4 推理能力强,多类基准测试成绩领先,还在多方面能力获加强,已上线但付费昂贵。