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全图与切片并非等价？LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案

随着多模态大模型发展，处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率，清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3，提出 PVC 框架，对比 SBE 和 GNE，验证其在提升效率同时保留模型能力。

DeepSeek新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》提出Engram模块，指出大模型用计算模拟查字典是浪费算力，Engram能给模型装“记忆”，还发现参数分配呈U型缩放定律，推理和长上下文能力提升显著。

Google 发布 Veo 3.1，重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解，新增音频生成，有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比，二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。

作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验，让其开发工具。两模型表现出色，但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。

腾讯混元AI数字人团队打造SAGE自动化评估框架，可评价AI“共情力”与能否成“知心伴侣”。研究团队用其对18个主流模型测评，GPT - 4o表现最佳，还通过多实验分析模型特性。

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈，如语义膨胀、信息密度不均等；阐述Agent间协同结构演化，包括松耦合编排、语义协同等；还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

港科广团队提出MultiGO创新方案，借助分层建模思路突破3D人体生成难题。该方案通过三级几何学习框架提升重建质量，在多个测试集上性能领先，且在多领域有应用优势，研究成果入选CVPR 2025，项目代码将开源。

当地时间7月24日，英伟达创始人黄仁勋发首条推特分享联名信力挺开放权重AI。此事与新开源模型Kimi K3引发的‘Kimi恐慌’相关，‘开源vs闭源’路线之争因此推向高潮。同时，围绕模型蒸馏是否侵权争议不断。

Google开发者体验高级产品总监宣布Gemini CLI服务三项政策调整，3月25日生效。免费用户失Pro模型访问权，加强滥用检测，违规将封禁。付费门槛明确，此次针对‘薅羊毛’现象。

OpenAI官宣其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录，总分533.29，全球330名人类选手中排第六，AI参赛者中居首。不过其没比过三位中国高中生。此前OpenAI称模型获IMO金牌引争议，此次网友更谨慎。