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读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」
布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向，分享求职经历，总结6个意外洞察，如求职重要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。
让AI自我进化？斯坦福华人博士答辩视频火了，庞若鸣参与评审
斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案，涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向，引发行业关注。
NeurIPS25高分论文｜以判别式监督学习强化推理LLM，解决难度偏差和熵崩塌难题
德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中，分析GRPO优化目标，发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系，提出DisCO框架强化大型推理模型，其优势显著，实验表现优于GRPO及其变体。
无需CUDA代码给H100加速33%-50%，Flash Attention作者新作火了
Flash Attention、Mamba作者之一Tri Dao与普林斯顿博士生提出QuACK库，用Python写，无需CUDA C++。在H100上比优化库快33%-50%，吸引英伟达、PyTorch团队关注。还给出优化torch.compile建议。
断腿也能跑！97小伙研发乐高式机器人，每个模块独立自主，断臂后秒变三脚怪兽继续狂奔
近日，美国西北大学博士生余琛团队研发出全新模块化机器人，由独立智能腿模块组成，能像乐高自由组合，可在复杂户外奔跑，断腿后也能继续前进，在多领域有应用潜力，相关论文已发表。
奖励是假的，能让Qwen提升25%性能却是真的！
华盛顿大学博士生团队用Qwen模型对虚假奖励进行RLVR，使MATH - 500准确率显著提升约25%。研究发现RLVR不考虑奖励正确性，还分析了虚假奖励有效的原因，提示现有研究要在非Qwen模型验证。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
一杯咖啡，3亿美金！斯坦福天才少女退学创业，Meta AI大牛排队加入
2024年，斯坦福博士生Carina Hong与前Meta AI研究员交谈后，退学创办Axiom Math，目标打造「AI数学家」。公司首轮融资6400万美元后估值3亿美元，吸引Meta等公司顶尖AI人才，虽面临竞争，但前景广泛。
2026苹果学者公布！20个席位华人占8席，西安交大校友上大分
苹果版「顶尖AI人才计划」公布2026年名单，20个席位华人占8席。该计划是Apple Scholars in AIML，为入选博士生提供资金、导师和实习机会。入选者研究多与苹果核心业务相关，苹果研究也从理论走向应用。
8B模型可以超过GPT-4o！并行KV Cache压缩支持的128K长度外推方法ParallelComp
大模型长文本推理存在瓶颈，作者提出 ParallelComp 方案。它有并行 Attention 分块、KV 缓存智能淘汰与注意力偏差校准三大创新，能让 8B 模型性能达 GPT - 4o 的 91.17%，特定任务超 GPT - 4o。