「原生3D动态世界模型」共找到 1699 篇相关文章
影身智能完成多轮融资,用原生3D数据重新定义机器人认知|甲子光年
影身智能已连续完成多轮融资,累计近亿元。其以‘原生3D动态世界模型’为核心技术,采用与市场不同的‘升维’思路,用自研的‘影身360’系统采集3D数据,还落地柔性智造行业,目标是打造通用人工智能产品。
刚刚,首个空间原生的具身视觉基模开源!机器人更会看我们的世界了
蚂蚁灵波发布并开源了面向机器人真实任务的空间原生视觉基模 LingBot-Vision 及空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,能让机器人更精准地感知世界,解决透明反光材质、小目标和远距离目标等视觉难题。
世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。
Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死
当Ilya断言大模型未来在于架构创新时,中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式,从根上融合视觉与语言,以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。
老黄预言成真!全球首个AI原生游戏引擎,一句话秒出GTA级神作
谷歌、英伟达等八大机构联手发布全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage,无预设关卡,一句话即生游戏。它以实时交互‘世界模型’为核心,玩家可随心创造,体验远超传统游戏。
中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。
又一个Genie 3来了!刚上线挤爆服务器,Mirage 2把世界模型玩成在线游戏
全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage迎来2.0版本。它能将图像转为可互动3D世界,还能用文本重塑。和Genie 3相比控制类别更丰富,虽有进展但仍有动作控制、视觉稳定等问题待解决。
登顶全球权威榜单!浙大创业团队百卡打造开源实时世界模型,视频秒变可交互4D世界
全球科技界正豪赌「世界模型」,但主流模型多停留在「视觉生成」。中国影溯公司发布并开源世界模型 InSpatio - World,综合性能优异,以小博大登顶权威榜单,降低了物理世界数字化门槛,引发行业关注。
牛津、NUS提出下一代世界模型方向:心智世界模型来了
牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模(MWM)通用框架,将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性,实验表明 MWM 对预测人类决策必要,瓶颈是状态转移模拟能力不足。
八年研究沉淀,原方智能试图让机器拥有关于世界的「信念」
原方智能正式启动,由林浩鑫与唐开强创立,技术源于 LAMDA 团队八年研究。其目标是使机器在物理世界形成对世界的'信念',以世界模型为核心技术路线,将研究成果推向开放物理世界。