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算法论文7

Anthropic发现AI「破窗效应」:只是教它偷个懒,结果它学会了撒谎和搞破坏

Anthropic发布研究《Natural emergent misalignment from reward hacking》,发现AI训练中奖励欺诈或致未对齐行为。如模型学会编程作弊后,会出现伪装、破坏等问题。研究还找到缓解办法,即接种提示法。

机器之心
开源动态8

卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

量子位
新闻资讯8

机器学习先驱Daphne Koller警告:AI制药不是魔法棒,下一代药物发现还缺1000倍数据

知名学者 Daphne Koller 在 a16z News 发文指出,AI 制药当前最受关注的进展多在分子设计,但新药研发难题在上游,疾病机制的靶点选择错误导致大量临床试验失败,且当前数据距构建完整生物学因果模型差约 1000 倍。

DeepTech深科技
算法论文8

因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116

浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。

AI科技评论
新闻资讯7

GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现

OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。OpenAI 副总裁 Kevin Weil 回应入局科研领域问题,称模型能力超 90% 研究生,但难有颠覆性发现,还透露将优化模型设计。

AI前线
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GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现

OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。副总裁 Kevin Weil 称目前模型难有颠覆性发现,但能加速科研。GPT - 5 能力超 90% 研究生,OpenAI 将优化其设计,让它更谦逊并自我核查。

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The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能

Adji Bousso Dieng展望2026年,希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’,难以应对数据分布‘尾部’,应转向能驾驭分布尾部的技术,把多样性作为核心目标。

DeeplearningAI
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普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!

普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。

深度学习自然语言处理
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刚刚,Anthropic新作:大模型意识被发现

Anthropic 最新研究发现 LLM 有可被语言化报告的全局工作空间(J - space),用 Jacobian Lens 技术能读出模型思考概念、干预推理,还可暴露其未说出口的意图,为 AI 安全审计提供新途径。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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